regression lineのslopeの差を検定してみる 日付: 11月 25, 2018 ANOVA emmeans emtrends +7 lsmeans package lstrends plot R regression line パッケージ 回帰分析 傾き 差 統計 比較 ANOVA emmeans emtrends lsmeans package lstrends plot R regression line パッケージ 回帰分析 傾き 差 統計 比較
dplyrパッケージでデータの列を変換する 日付: 11月 18, 2018 dplyr mutate package R tips 統計 編集 + 列 dplyr mutate package R tips 統計 編集 列
rstanでMCMCした結果を視覚化する（trace plot と dens plot） 日付: 11月 11, 2018 bayes dens plot MCMC rstan stan trace plot トレースプロット ヒストグラム + 統計 bayes dens plot MCMC rstan stan trace plot トレースプロット ヒストグラム 統計
lmerTestパッケージを使って、混合モデルで反復測定の一元配置分散分析をやってみる（多重比較も）。 日付: 10月 24, 2018 ANOVA lmerTest Mixed Model package R 混合モデル 反復測定 + 分散分析 ANOVA lmerTest Mixed Model package R 混合モデル 反復測定 分散分析
rstanで最高事後密度区間（HDPI）を出したい 日付: 9月 24, 2018 bayes HDI HDInterval HDPI +2 package R rstan stan 確信区間 最高事後密度区間 最高密度区間 事後分布 信用区間 bayes HDI HDInterval HDPI package R rstan stan 確信区間 最高事後密度区間 最高密度区間 事後分布 信用区間
stanとRでMCMCの結果をいじりたい。同時確立を計算してみる。 日付: 9月 15, 2018 bayes MCMC R rstan stan tips + 連現命題 bayes MCMC R rstan stan tips 連現命題
stanとRでMCMCした結果をいじりたい（fitの結果の取り出し方） 日付: 9月 15, 2018 bayes extract() MCMC R stan tips + ベイズ bayes extract() MCMC R stan tips ベイズ
再掲 Rで反復測定一元配置分散分析（多変量分散分析と自由度調整法）one way repeated measures MANOVA using car package 日付: 8月 09, 2018 ANOVA car MANOVA one way +5 package repeated measures within subjects 一元配置分散分析，被験者内計画 自由度調整法 多変量分散分析 反復測定 分散分析 ANOVA car MANOVA one way package repeated measures within subjects 一元配置分散分析，被験者内計画 自由度調整法 多変量分散分析 反復測定 分散分析